钻石赞助



华为技术有限公司

华为简介

华为是全球领先的ICT基础设施和智能终端提供商，致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。华为在通信网络、IT、智能终端和云服务等领域为客户提供有竞争力、安全可信的产品、解决方案与服务，持续为客户创造价值。

华为云EI

华为云EI（Enterprise Intelligence）是企业智能的使能者，作为政企人工智能解决方案全栈供应商，以华为云为载体，AI为引擎，通过统一的平台和架构，将大数据&人工智能等创新技术与行业智慧know-how融合，提供一体化协同的智能服务，助力企业借助新技术，实现AI在行业落地，促进行业智能升级，加速企业业务发展，造福社会。目前，已在城市、交通、政府、医疗、金融、工业等多个行业和场景实现规模应用，助力企业智能升级。

华为云ModelArts

华为云ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。

华为云AI Gallery

华为云AI Gallery是一个开发者共建共享的AI生态社区，涵盖各种场景化案例，让AI落地零门槛；有多样化的AI资产，包含数据集、算法、模型、镜像、Notebook代码样例等，让AI开发更高效；有体系化的AI内容，让AI学习有指导；还有各种实践活动和开发者大赛，等你来挑战。请访问：huaweicloud.ai。

诺亚方舟实验室

诺亚方舟实验室是华为公司从事人工智能基础研究的实验室，秉持理论研究与应用创新并重的理念，致力于推动人工智能领域的技术创新和发展，并为华为公司的产品和服务提供支撑。实验室广泛分布于世界各地，在香港、深圳、北京、上海、西安、伦敦、巴黎、多伦多、蒙特利尔、埃德蒙顿等均设有研发分部。

诺亚的使命是通过在人工智能、数据挖掘及相关领域的持续创新，为公司和社会做出重大贡献。在创新的每一个阶段，基于长期和重大项目驱动，追求在AI相关领域打造最先进技术，助力公司提供更好的产品和服务。

作为一个世界级的实验室，诺亚正在全力推进AI各领域的前端研发，勇于面对人工智能和大数据时代的挑战与机遇，秉承“把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界”这一理念，通过全流程智能化，彻底改进人们工作和生活的方式，以及公司开展业务的模式。

诺亚的研究领域主要集中在计算视觉、语音和自然语言处理、推荐系统和搜索引擎、决策推理、AI基础理论，AI系统工程6大方向，自2012年创立至今，现已发展成为一个在学术界和工业界都取得了重大成就的研究机构。2021年发表顶会论文230篇，在过去几年在多项顶会斩获最佳论文。同时，在多项打榜中名列第一。面对企业创新的难题，勇攀珠峰，大胆创新。

诺亚方舟实验室与世界上顶尖的创新资源保持连接，与全球25+大学签订超过50个合作项目。在全球建立了5个联合实验室和9个创新实验室，与全球150多名教授建立合作关系。借助黄大年茶思屋，罗马广场，STW论坛，诺亚大讲堂等形式每年举办逾150场学术交流。

欢迎有才华的研究人员和工程师加入，共筑人类在人工智能时代的梦想。

【华为云EI服务产品部】2023届毕业生招聘

部门简介:
华为云EI（Enterprise Intelligence）是企业智能的使能者，作为政企人工智能解决方案全栈供应商，以华为云为载体，AI为引擎，通过统一的平台和架构，将大数据&人工智能等创新技术与行业智慧know-how融合，提供一体化协同的智能服务，助力企业借助新技术，实现AI在行业落地，促进行业智能升级，加速企业业务发展，造福社会。华为云EI提供的服务包括：EI基础平台、文字识别、图像识别、图像搜索、人脸人体识别、视频分析、内容审核、自然语言处理、语音识别、对话机器人、EI智能体、EI大数据等。目前，我们已在城市、交通、政府、医疗、金融、工业等多个行业和场景实现规模应用，助力企业智能升级。

面试岗位:

软件开发工程师
• 通用软件开发（前端/后端）
• 大数据开发
• 数据库开发

测试工程师
• 软件测试工程师

AI工程师
• 自然语言处理/语音语义
• 多模态
• 决策推理
• 推荐搜索
• 计算机视觉
• 机器学习
• AI软件开发
• AI性能优化

工作地点：深圳、杭州、北京、西安、南京、上海

面试流程&投递方式
流程：简历筛选→线上机考→综合测评→资格审查→专业面试→综合面试→录用审批→Offer发放
投递方式：
1、 扫描华为招聘官网二维码，或者登陆华为官网career.huawei.com注册
2、 选择意向岗位-选择岗位方向-选择第一意向部门 华为云（CloudBU）-申请-回到个人主页确认成功投递
3、 成功投递后将简历以“简历编码+姓名+意向岗位”命名发送至邮箱：wuyanping13@huawei-partners.com

【华为诺亚方舟实验室】2023届毕业生招聘

与我们一起，成为AI时代的航海家！Welcome Aboard！

实验室简介：
诺亚方舟实验室（Noah's Ark Lab）是华为公司从事人工智能基础研究的实验室，秉持理论研究与应用创新并重的理念，致力于推动人工智能领域的技术创新和发展，并为华为公司的产品和服务提供支撑。

在理论研究方面，我们拥有来自全球顶尖高校、优秀企业的高水平研究员，同时我们与世界顶尖创新资源保持连接，包括10+国家、25+大学、50+项目、1000+研究人员。2021年诺亚方舟实验室在各顶会中成绩斐然：顶会论文230篇，NeurlPS 35篇、CVPR 30篇、ACL 19篇、ICCV 31篇、KDD 8篇、ICML12篇。

在应用创新方面，我们致力于推动领先的人工智能技术在各场景、包括网络智能、企业智能、终端智能、自动驾驶等新兴领域的应用，帮助公司解决商业场景中的挑战难题。简介如下：

诺亚方舟实验室面向全球招募AI领域研究员，欢迎有才华的你与我们一起，成为AI时代的航海家！

招聘信息：

工作地点：深圳、北京为主，上海、西安、南京、合肥有少量岗位。

招聘要求：
1. 计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等领域2023届博士毕业生，同时也对优秀的硕士毕业生开放；
2. 对研究工作，特别是算法研究兴趣浓厚，有相关领域内的研究成果；业务抽象能力强，具备创造性思维，能够将全新想法转化为工程应用；
3. 具备较强的编程实现能力，精通主流编程语言，如python/C++/Java等；
4. 在高水平国际会议或学术期刊发表多篇论文，有国内外知名竞赛获奖者优先；
5. 对研究工作充满热情，具备良好的团队合作精神，较强的沟通能力，有团队协作经验优先。

具体方向：

语音语义方向
• 大规模预训练语言模型及应用
• NLP模型压缩和加速
• 对话系统
• 开放域问答系统
• AI同声传译
• 语音预训练模型和应用
• 多模态预训练模型和应用
• 智能代码预训练模型和应用
• 神经符号计算

推荐搜索方向
• 多模态/多媒体内容推荐与搜索技术
• 基于反事实学习的推荐与搜索技术
• 面向推荐系统和信息检索的因果学习技术
• 实时推荐/分布式推荐与搜索算法
• 融合知识图谱的推荐与搜索系统
• 基于表示学习/预训练的推荐与搜索技术
• 跨场景/多任务的推荐与搜索技术
• AutoML及特征自动挖掘技术

AI系统工程方向
• GPU/ARM/X86/xPU高性能计算 ,推理加速
• AutoML系统及算法研究
• RL超大规模并行计算系统研究
• 推荐系统超大规模并行计算系统研究
• AI编译器技术研究
• 极简AI算法（量化，剪枝，蒸馏，稀疏）
• FPGA加速

计算视觉方向
• 图像/视频ISP底层处理算法（如super resolution, denoise, demosaicing等）
• 基于神经渲染的3D重建、3D数字人驱动和3D环境理解
• 多模态视频语义理解，包括视频搜索、生成和定位
• 基于生成模型的图像生成和领域迁移
• 基于传感器融合的开放场景三维重建或视角生成
• 虚实结合的虚拟数据生成与域迁移
• 弱/半/自监督场景下的基础视觉识别算法
• 多模态自监督学习
• 视觉任务里的领域迁移和小样本学习

决策推理方向
• 学习优化研究及应用
• 数学规划求解器
• 强化学习与多智能体系统
• 因果学习
• 图神经网络及应用
• 联邦学习及应用
• 表征学习与自监督学习
• 时空、时序模型研究与异常检测
• 机器学习算法研发与应用
• AI4ODE/PDE求解GPU/ARM/X86/xPU高性能计算 ,推理加速
• 智慧仓储优化、多工厂联合加工计划优化等
• 基于机器学习的建模与仿真技术

AI基础理论研究方向
• AI基础理论，包括OOD泛化理论、深度学习理论、自监督学习理论
• AI前沿技术，包括生成式AI、数据压缩、语义通信
• 可信AI，包括公平性、可解释性和隐私保护
• 优化理论，AI4Math，AI4Science
• AI基础理论，包括OOD泛化理论、深度学习理论、自监督学习理论
• AI前沿技术，包括生成式AI、数据压缩、语义通信
• 可信AI，包括公平性、可解释性和隐私保护
• 优化理论，AI4Math，AI4Science

自动驾驶方向
• 视觉感知、激光感知、感知融合算法研究，包括恶劣天气、通用障碍物等的感知算法研究
• 多模态自监督学习算法研究
• 自动驾驶难例数据挖掘与自动化标注算法研究
• 基于深度学习的场景理解（Scene Understanding）
• 基于几何/学习的视觉/激光SLAM
• 基于深度学习的深度估计
• 机动车/非机动车/行人的行为预测和推理算法研究
• 交通参与者（机动车、非机动车和行人等）建模及交互博弈算法研究
• 决策规划算法研究
• 自动驾驶模仿学习/强化学习算法研究
• 自动驾驶仿真技术研究，包括传感器的数据仿真与渲染

算法应用方向：
• 深度神经网络模型压缩、加速、量化
• 高效端侧AI模型的设计和开发
• AutoML用于模型和应用的优化
• 大数据、信息挖掘和特征工程
• CV、NLP、推荐搜索等算法的应用创新

面试流程&投递方式：

面试流程：业务面试→上机考试→集体面试→HR面试→综合测评→综合面试；
简历请以“中文姓名+学校+投递方向”命名，投递至noahlab@huawei.com；
如您未注册过华为简历，也请到华为官网career.huawei.com注册；
如您的简历合适，我们会在一周内联系您。